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    弊社の製品やサービスに関する資料請求

    外観検査や水質検査などの画像AI関連の資料

    • 外観検査のAI活用
      Deep Inspection
      概要資料

      「人間では判断できるが、従来の画像処理システムではうまく判別できない」を解決するDeep Inspection。製品の特徴や事例、精度について紹介しています。

    • 水質検査のAI活用
      Deep Inspection Liquid
      概要資料

      目視の水質検査をAIで自動化し24時間の状態監視を実現します。製品の特徴や導入の流れを紹介しています。

    • 「AIを活用した水質検査業務の自動化」事例

      「AIを活用した水質検査業務の自動化」事例

      京セラ野洲工場へのAI自動排水監視システム導入を紹介した資料。開発の背景、課題、課題解決による得られた結果、開発したシステム、開発期間、導入条件について紹介しています。

    • Rist画像AI研究委託サービス
      概要資料

      Rist画像AI研究委託サービス 概要資料

      世界トップレベルのAIエンジニアを自社製品開発チームに加える「Rist画像AI研究委託サービス」の概要資料。本サービスの背景や特徴、弊社の強み、開発実績、選べる契約形態について詳細に紹介しています。

    • 厳しい競争を勝ち抜くためAI活用術「自社製品へAI搭載」

      厳しい競争を勝ち抜くためAI活用術「自社製品へAI搭載」

      自社製品にAIを組み込み、製品の価値を高める攻めのAI活用術について解説した資料。自社製品に組み込むにはどういう課題があるのか、商品価値を高めるにはどうすれば良いか?などを解説しています。

    • 製造業における新しいAI活用法『データセントリックAI』解説資料

      製造業の外観検査AIを開発する際の開発思想「データセントリックAI」について解説した資料。外観検査AIの精度を高めるためのAI開発の方法とその具体策である「LandingLens」について詳細に紹介しています。

    • 外観検査装置組み込み専用のAI開発ツール「RPipe-Image」概要資料

      AIエンジニアの“欲しい“を手に入れる、高精度な外観検査AIをスピーディに開発する機能が揃ったAI開発ツール「RPipe-Image」の概要資料。本サービスの背景や、解決できる課題、特徴、サポートサービスについて詳細に紹介しています。


    DX推進や製造業のAI活用に関するデータ分析関連の資料

    • ものづくりのデータ分析支援
      DEEP ANALYTICS
      概要資料

      AIプロフェッショナルがオーダーメイドでデータ分析システムを開発する「DEEP ANALYTICS」の概要資料。予知保全、需要予測、歩留まり改善などを支援し生産性向上を実現します。

    • AIプロジェクトを支援
      Rist Adviser Service
      概要資料

      弊社のアドバイザー(Kaggle Master以上)があらゆるシーンでAI活用をサポートするRist Adviser Serviceの概要資料。解決できる課題や、価格、参考契約期間などについて紹介。

    • ノウハウブック「製造業のAI活用・データ分析に必要なこと」

      ノウハウブック「製造業のAI活用・データ分析に必要なこと」

      製造業のAI活用・データ分析に本当に必要なものは何か?について紹介している資料。AIプロジェクトの6ステップや、 製造業でのAI・データ活用 プロジェクトを成功させるポイントなどについて紹介。

    • AIプロジェクト
      課題設定ワークショップ
      概要資料

      AIの基礎知識からAIでどういった課題を解決できるのか?をトレーニングする課題設定ワークショップの概要資料。コースや料金、ワークショップの内容例について紹介。

    • AIプロジェクト
      課題設定ワークショップ
      詳細資料

      AIの基礎知識からAIでどういった課題を解決できるのか?をトレーニングする課題設定ワークショップの詳細資料。ワークショップの内容や事例について詳細に紹介しています。


    ロボット技術開発に関連する資料

    • 不定形物の認識に特化したロボット用ソフトウェア「inheritor」

      不定形物の認識に特化したロボット用ソフトウェア「inheritor」

      不定形物の認識に特化したロボット用ソフトウェア「inheritor」の概要資料。inheritorとは何か?、特徴、導入の流れ、事例などについて紹介しています。