Deep Inspection Collatio | 株式会社Rist

多品種少量生産に特化した比較検査システムDeep Inspection Collatio

多品種展開時に必要になる膨大な良品・不良品データを、最小限の作業で運用可能にした比較検査システム。
印刷物や半導体基板等の多品種小ロットの比較検査の見過ごし・過検出を大幅に抑制し検査できます。既存のラインにも導入可能で、エラーがあればそのつど学習してさらに運用精度を上げます。

Collatioは実用に必要な良品・不良品データが少なくて済むので、一度の生産ロットが少ない、毎回少しずつ仕様が変わるといった現場にも導入できます。

良品のデータが一枚あれば、他の製品からの学習を応用して実用する事ができます。エラーがあればそのつど学習してさらに運用精度を上げます。

私たちの製品はパッケージではなく、現在のラインを生かしたシステムを提案しています。様々な現場に合わせて設計し、長期間の運用とアップグレードを視野に入れた製品を提供しています。

STEP.1 ペア画像の作成

同一部品・同一エリアでの、
良品・不良品画像のペアを作成します。
STEP.2 不良エリアの教示

Rist独自の比較ニューラルネットワークを使用し、良品エリア差分/不良エリア差分の特徴を学習
STEP.3 検証〜導入へ

システムを実際に動かしながら検証を行い、製造ラインへ導入します。学習したものと違う製品を使用しても、画像のようにNGとOKの検知が可能になります。

※画像はイメージです。

case.01比較検査を応用した印刷物の異常検出

凸版印刷株式会社

プリンターやスキャナーによる微妙な色差や濃淡等の製品に由来する特性の違いと、
カスレや汚れ、キズ等の印刷異常を学習し、検知すべき異常のみを見つけます。