データ分析事業

熟練者の「脳」をAIにデータ分析事業

長い年月をかけて培った熟練者の経験と繊細な知覚。これらの継承や自動化の課題に対し、データ分析事業では、Kaggle®で実績を積んだ世界最高クラスのデータサイエンティストチームが最適なAIソリューションを提供します。

データ分析事業で、
できること

データ分析事業は、AIモデルの開発だけではなく、アドバイザーとしての継続的なサポートサービスも提供している高度データ分析事業です。
世界最大級のデータ分析プラットフォーム“Kaggle”において上位ランクの者を中心に構成したチームが対応します。
ゴールに向けて、データの分析と活用の道筋を立てることからサポートすることも可能です。

グローバルな競争環境にさらされる中、日本のモノづくり企業もDXを推進したり、スマートファクトリー化を進める必要があります。既存のIT技術の組み合わせで対応できる部分もありますが、知的な判断が必要な部分についてはAIの技術を導入しないと進まない事が多くあります。
データ分析事業では、「職人技の継承」、「知的な生産活動の自動化」といったモノづくり企業が抱える課題に対して、データを活用し分析結果による予測モデルをつくることで、「予知保全」「需要予測」「歩留まり改善」「ロス削減」等に活用されています。

熟練者の「脳」をAIに データ分析事業

Features of
データ分析事業
3つの特長

データ分析を担うのは
世界最高クラスの精鋭チーム

Analyticsチームは、Kaggle Grandmasterが率いる世界最高クラスのデータサイエンティストチームです。

ひらめきから生まれる、
特徴量エンジニアリング

データ分析で最も大切な手法が“特徴量エンジニアリング”。様々な分野や業種の知識と経験を持つ精鋭たちだからこそ、この特徴量を“適切に”抽出するセンスとひらめきを持っています。

お客様と二人三脚で進める
データ分析・AIシステム開発

現場に精通したコンサルタントがデータサイエンティストとお客様を繋ぎ、常に課題を共有。AIシステムに至る工程を丁寧に説明しながら、お客様とともに理解を深め、二人三脚で開発・導入までワンストップで行います。

Analytics TeamKagglerの紹介

  • 小野寺 和樹

    Ristデータ分析チーム顧問小野寺 和樹

    Kaggle Grandmaster

    大学卒業後、銀行系基幹システム開発に従事。その後、金融コンサルとして金融機関の審査モデル構築に携わりつつ、2015年にACM/KDD 主催のデータマイニングコンテスト KDD Cup 2015 にて準優勝。2017年、KaggleのInstacart Market Basket Analysisにて準優勝。現在はNVIDIAにて、Senior Deep Learning Data ScientistとしてRAPIDSの開発を行っている。
    Ristでは、実務的なアドバイザーとしてKaggleチームのさらなる技術力アップに貢献している。

  • 蛸井 宏和

    蛸井 宏和

    Kaggle Grandmaster

    2020年3月Rist入社。これまでに金融業、通販業、製造業など幅広い業種でのデータ分析を経験。業務以外に国内外の様々なデータ分析コンペティションに精力的に参加し、2020年6月にはatma株式会社が主催するデータコンペティションatmaCup#5で優勝。現在はデータ分析サービスにて予測モデルの開発などを行っている。

  • 三舩 哲史

    三舩 哲史

    Kaggle Grandmaster

    2020年2月Rist入社。前職ではシステム開発に従事する傍ら、様々なデータ分析コンペティションに出場。2019年にSIGNATEコンペティション「飯田産業 土地の販売価格の推定」で準優勝。またデータ解析・アルゴリズムソリューション・システム開発を行うatma株式会社が主催するCA×atmaCupにて優勝。現在はデータ分析サービスにて予測モデルの開発などを行っている。

  • 二階堂 光希

    二階堂 光希

    Kaggle Master

    2022年9月Rist入社。大学卒業後、コンシューマカメラのソフトウェア開発に従事。前職では異音検知等の音を対象としたデータ分析/モデル開発業務を担当した。現在はデータ分析サービスにて予測モデルの開発などを行っている。

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