Rist Kaggle Team

数々のコンペティションで優秀な成績を収める、世界最高クラスのKagglerたち。
彼らが多数在籍するRistでは、その実績に応じて、業務時間を利用したKaggle®への参加を認める制度を設けています。Kaggleで実施されるコンペティションで培われる経験が、データ分析チーム全体、ひいてはRistのさらなる技術向上に繋がるからです。
すべては、お客様の課題をより深く理解し、よりきめ細やかに向き合うために。

MEMBERS

  • 小野寺 和樹

    Kaggle Grandmaster

    Ristデータ分析チーム顧問小野寺 和樹

    大学卒業後、銀行系基幹システム開発に従事。その後、金融コンサルとして金融機関の審査モデル構築に携わりつつ、2015年にACM/KDD 主催のデータマイニングコンテスト KDD Cup 2015 にて準優勝。2017年、KaggleのInstacart Market Basket Analysisにて準優勝。現在はNVIDIAにて、Senior Deep Learning Data ScientistとしてRAPIDSの開発を行っている。
    Ristでは、実務的なアドバイザーとしてKaggleチームのさらなる技術力アップに貢献している。

  • 蛸井 宏和

    Kaggle Grandmaster

    蛸井 宏和

    2020年3月Rist入社。これまでに金融業、通販業、製造業など幅広い業種でのデータ分析を経験。国内外の多数のデータ分析コンペティションに参加し、優勝や準優勝などの実績を有する。現在はデータ分析事業Deep Analyticsで予測モデルの開発を行っている。2021年8月にKaggle Grandmasterに昇格。

  • Chen Jian

    Kaggle Grandmaster

    Chen Jian

    2020年4月Rist入社。これまでに様々なデータ分析コンペティションに出場し、経験を積む。2022年1月Kaggleコンペティション「Sartorius - Cell Instance Segmentation」で優勝、2023年8月には「HuBMAP - Hacking the Human Vasculature」で優勝。
    現在は製造業を中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。2021年10月にKaggle Grandmasterに昇格。

  • 三舩 哲史

    Kaggle Grandmaster

    三舩 哲史

    2020年2月Rist入社。前職ではシステム開発に従事する傍ら、様々なデータ分析コンペティションに出場。2019年にSIGNATEコンペティション「飯田産業 土地の販売価格の推定」で準優勝。またデータ解析・アルゴリズムソリューション・システム開発を行うatma株式会社が主催するCA×atmaCupにて優勝。現在はデータ分析サービスDeep Analyticsにて予測モデルの開発などを行っている。2022年11月にKaggle Grandmasterに昇格。

  • 石 圭一郎

    Kaggle Grandmaster

    石 圭一郎

    2021年5月Rist入社。大学院卒業後、医療機器メーカーでMRIシーケンスの研究・開発に従事。その後、印刷機メーカーでの機械学習Gr立ち上げを経験。現在は製造業を中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。2023年3月にKaggle Grandmasterに昇格。

  • 小嵜 耕平

    Kaggle Grandmaster

    小嵜 耕平

    2023年3月入社。2014年に奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程を単位認定退学。保険・金融・広告をはじめとしたさまざまな事業領域でデータ分析や研究開発などの業務を経験。KDD Cup 2015の優勝を皮切りに数々のコンテストで活躍した。著書に『Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意』(講談社/共著)がある。

  • 山口 大器

    Kaggle Grandmaster

    山口 大器

    2024年5月入社。2020年に東京大学大学院にて修士号を取得、専攻は素粒子物理学。大学院卒業後はAI系ベンチャーで深層学習モデルを用いたシミュレータを提供する製品開発や様々な分野のデータ分析業務に従事。2021年にKaggle Grandmasterに昇格。Kaggleでは優勝を2回、準優勝を3回経験(2024年5月現在)。2023年には一年間で合計7枚の金メダルを獲得した。現在は製造業を中心に画像AI技術を用いた研究や製品開発に携わっている。

  • 劉 書志

    Kaggle Grandmaster

    劉 書志

    2021年4月Rist入社。大学時代に画像系AIシステムの開発に興味を持ち、Ristでインターンとして様々なプロジェクトに参加した。卒業後、Ristに正式に入社し、ロボティクス系AIと強化学習の分野をメインとした業務に従事。現在は製造業環境部門のサポートを中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。2023年3月にKaggle Masterに昇格し、Rist Kaggle Teamに加入。2024年8月にKaggle Grandmasterに昇格。

  • 竹ノ内 勝哉

    Kaggle Grandmaster

    竹ノ内 勝哉

    2022年2月Rist入社。大学時代にインターンとしてRistで様々な画像系AIシステムの開発を経験。大学卒業後、ECのアプリ開発とデータ分析業務に従事。前職では売上予測モデルの構築などを担当。現在は製造業を中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。2023年3月にKaggle Masterに昇格し、Rist Kaggle Teamに加入。2024年8月にKaggle Grandmasterに昇格。

  • 二階堂 光希

    Kaggle Grandmaster

    二階堂 光希

    2022年9月Rist入社。大学卒業後、コンシューマカメラのソフトウェア開発に従事。前職では異音検知等の音を対象としたデータ分析/モデル開発業務を担当した。現在はデータ分析サービスDeep Analyticsにて予測モデルの開発などを行っている。2024年12月にKaggle Grandmasterに昇格。

  • 藤本 裕介

    Kaggle Master

    藤本 裕介

    2020年5月Rist入社。大学院卒業後は金融系システム開発業務に従事。その後個人情報匿名化の研究補助やDBパフォーマンス・チューニングに従事し、前職では医療画像を対象としたAIの研究・開発を担当した。現在は製造業を中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。

  • 神戸 宏之

    Kaggle Master

    神戸 宏之

    2022年11月Rist入社。大学院卒業後、SIer企業とAIスタートアップ企業で自然言語処理に関わる案件と研究開発に従事。
    推薦システム、非構造テキストからの情報抽出、記述式問題の自動採点などのAIプロジェクト経験がある。
    2021年、Kaggleのchaii - Hindi and Tamil Question Answeringにて準優勝。
    現在は、製造業を中心とした画像系の案件に携わっている。


Rist Kaggle Teamは、日々業務とコンペティションへのチャレンジ、ワークショップなどを通し技術向上に励んでいます。

Achievement

コンペティション成果紹介

Rist Kaggle Team制度について

Rist Kaggle Team制度は、各々のRist Kaggle Team 社内ランクにより算出される時間を上限として、Rist業務時間を利用したKaggle®への参加を認める制度です。


Rist Kaggle Team 社内ランク

「順位」と「参加形態」の指標に基づき、各項目ごとにポイントを設けています。期間内の獲得ポイント数に応じてランクを決定します。

  1. 順位(5項目)
    優勝・準優勝・3位・金メダル・銀メダル
  2. 参加形態(4項目)
    ソロ・社内チーム(3名以下)・社内チーム(4名以上)・社外チーム

※ Rist社員(1名以上)が社外メンバーと組んだチーム

Rank採用時条件年間更新時条件(一例)
RankSKaggle業務割合50% Kaggle Grandmaster
  • ソロで3位以内1回
  • 3名以下の社内チームによる優勝1回
  • etc...
RankA+Kaggle業務割合40%  
  • ソロで4位以下の金メダル1個獲得
  • 4名以上の社内チームで優勝、準優勝1回ずつ
  • etc...
RankAKaggle業務割合30% Kaggle Master
  • 4名以上の社内チームまたは社外チームで金メダル1個獲得
  • ソロまたはチームで銀メダル3個以上獲得
  • etc...

活動内容

社内定期ワークショップとして、過去に開催されたコンペティションに取り組み、学習・解法の共有を行っています。
通常業務だけではなく、日常的にデータ分析コンペティションに参加することで、様々な業種の知見をストックしています。コンペティションに参加する際は、想像力を働かせながら情熱的に取り組んでいます。

Kaggle参加時間の算出方法

Rist Kaggle Team 社内ランクで設定されている割合を元に、月ごとのKaggle参加時間を算出します。

Rist稼働日/月定時間(8.0h/日)
Kaggleランクに応じた業務割合

例:1ヶ月間のRist稼働日数が20日の場合

GPUサーバー等、計算資源の支援も行っています


* Kaggleは、Google LLC の登録商標です。