画像AI事業で、
できること
外観検査AIによる生産工程の自動化や画像AI解析に関する製品の研究開発を得意としており、これらの強みを活かし、企業の課題解決に対して多くの実績を残しています。
多品種少量生産かつ混流ラインの中で判断するAIモデルをどのように切り替えるのか、少ない不良画像の中でも高い精度で判別をするのにどうすべきか、といった製造業特有の環境でのノウハウも蓄積しています。
Features of
画像AI事業3つの特長
世界最高クラスのAIエンジニア
Kaggle Grandmasterを始め、多数のKagglerと、製造業ドメイン知識を持ったAIエンジニアにより、難易度の高い課題に取り組み、高精度なAI開発を行っています。
多品種少量生産に対応
多品種展開時に必要になる膨大な良品・不良品データを、最小限の作業で運用可能。多品種少量生産での比較検査の見過ごし・過検出を大幅に抑制しつつ、精度の高い検査が可能です。
3Dデータ解析に対応
画像・映像からモノ・空間の認識、判別を行う3D点群データに変換して対象を認識。ドローンカメラやレーザーレーダーを利用し、対象の的確な把握・分析が可能。
Inspection TeamKagglerの紹介
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Chen Jian
Kaggle Grandmaster
2020年4月Rist入社。これまでに様々なデータ分析コンペティションに出場し、経験を積む。2019年、SIGNATEコンペティション「日本たばこ産業 たばこ商品の画像検出」優勝、2020年3月には「第2回AIエッジコンテスト」で優勝。現在は製造業を中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。
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石 圭一郎
Kaggle Grandmaster
2021年5月Rist入社。大学院卒業後、医療機器メーカーでMRIシーケンスの研究・開発に従事。その後、印刷機メーカーでの機械学習Gr立ち上げを経験。現在は製造業を中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。
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小嵜 耕平
Kaggle Grandmaster
2023年3月入社。2014年に奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程を単位認定退学。保険・金融・広告をはじめとしたさまざまな事業領域でデータ分析や研究開発などの業務を経験。チームで参加したKDD Cup 2015の優勝を皮切りに数々のコンテストで活躍した。著書に『Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意』（講談社／共著）がある。
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藤本 裕介
Kaggle Master
2020年5月Rist入社。大学院卒業後は金融系システム開発業務に従事。その後個人情報匿名化の研究補助やDBパフォーマンス・チューニングに従事し、前職では医療画像を対象としたAIの研究・開発を担当した。現在は製造業を中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。
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神戸 宏之
Kaggle Master
2022年11月Rist入社。大学院卒業後、SIer企業とAIスタートアップ企業で自然言語処理に関わる案件と研究開発に従事。
推薦システム、非構造テキストからの情報抽出、記述式問題の自動採点などのAIプロジェクト経験がある。
2021年、Kaggleのchaii – Hindi and Tamil Question Answeringにて準優勝。
現在は、製造業を中心とした画像系の案件とRPipe-Imageの開発に携わっている。 -
劉 書志
Kaggle Master
2021年4月Rist入社。大学時代に画像系AIシステムの開発に興味を持ち、Ristでインターンとして様々なプロジェクトに参加した。卒業後、Ristに正式に入社し、ロボティクス系AIと強化学習の分野をメインとした業務に従事。現在は製造業環境部門のサポートを中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。
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竹ノ内 勝哉
Kaggle Master
2022年2月Rist入社。大学時代にインターンとしてRistで様々な画像系AIシステムの開発を経験。大学卒業後、ECのアプリ開発とデータ分析業務に従事。前職では売上予測モデルの構築などを担当。現在は製造業を中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。