SPADEの概要（Sub-Image Anomaly Detection with Deep Pyramid Correspondences）
- 学習時間をほとんど必要とせずに、教師なしの異常検出および位置特定において最先端の性能を達成
SPADEの高速化
・論文実装から、backboneの変更・次元削減・量子化処理することにより、推論処理の高速化を実現
ROCAUC（%）
検出結果例
Business × AI
いまや“新ビジネスや事業変革の鍵”として、製品開発の重要な役割を担うAI技術。
それに伴い、様々なAIサービスが誕生しています。
Ristが目指すのは、お客様の課題や目的を的確に把握し、無数のアルゴリズムから最適なAIを研究開発する、
効率的で理にかなったサービスです。
それを担うのは、Kaggleなどで培われた幅広い分野への知見と技術を持つ、Ristのエンジニアたち。
創業から現在に至るまで、製造業×AIで実際に現場導入し、お客様の期待にお応えしてきた実績があるRistだからこそ、プロダクトの価値を何倍にも高めるAI開発が可能なのです。
お客様の「AI駆け込み寺」としてR&Dや製品開発におけるどんな課題にも向き合い
お客様と一緒に最適なAIを創り上げる——
Ristが一貫して大切にしている“オーダーメイド”のAI開発です。
世界最高クラスのAIエンジニア／データサイエンティストを
自社の製品開発チームに加える事ができます。
Use Cases適用領域
製造業
- 良品学習AIによる、熟練者の目視検査を再現するAI画像検査機の開発
- テーブルデータを活用した、分析結果による予測モデルの開発
- 危険作業における姿勢推定AIを用いた、事故の未然防止
インフラ
- 建物検査における外壁クラックAI画像診断システム
- 点群データシミュレーションを用いたトンネルダイナマイト量の最適化
小売流通
- 書籍背表紙の読取りAIによる棚卸し業務の省力化
- 物流向けラベル読取りAIによる省人化
- 数量検品AIによるカウント業務の省力化
Case Study事例紹介
SPADEを利用した異常検知モデルの検証と高速化
京セラグループでの事例
Development Results
for AI Engineer開発実績
当社のAIに関するリサーチエンジニアとしてのスキルセットを「自社の新製品・新規事業開発に活用したい」というお声掛けを頂いた事例の一部です。
Image Classification
- 多品種少量生産のためのFew-shot Learningを活用した不良分類アルゴリズム構築
- Metric Learningを用いた多クラス分類アルゴリズムの実装
- AIモデルの判定のノイズとなる箇所を判定対象から除外するアルゴリズムの実装
- GradCAMを用いた判定根拠の可視化
- 現場に合わせたAugmentationアルゴリズムの開発
Anomaly Detection
- SSIM AutoEncoderをベースとした高速異常検知アルゴリズム開発
- Deep Learning/画像処理技術の組み合わせによる不良流出を発生させない仕組み構築
- SPADEを利用したシンプルかつ高精度な異常検知モデルの検証
Other Achivements
- エッジデバイスでの処理の高速化の実現
- 量子化の際のbit数の変更
- 次元削減
- 上記対応後も精度が担保できるAIモデルの構築
- 3Dレンダリング技術を用いたデータセット拡張
- 不良画像の生成
- 物理演算を用いたオクルージョン画像の生成
- Domain Adaptationを利用したドメインギャップの軽減
資料請求、無料Webカウンセリングのお申し込みなど、お気軽にお問合せください。
Service Plansサービスプラン
お客様の要望、課題に合わせた形でプランをご用意しています。
4つの中から最適なプランをご選択いただけます。
Example:
- 初期段階で目標値を設定しにくい案件
- AIの作り込みが差別化ポイントになる案件
ライセンスType
貴社製品1台につきAIライセンス使用料をいただくプラン
（使用料の決め方は個別相談）
- 開発期間の費用を最小化
- 稼動内容／目標は柔軟に変更可能
- 「商品が売れる事」というゴールの共通化ができる
Example:
- 高い精度や処理速度が差別化ポイントになる案件
Example:
- 大規模な投資案件
- 高速で沢山のPoCを回す案件
チーム確保Type
企業様ごとに最適なチームを中長期的に（6ヶ月〜）確保するプラン
- 毎月、柔軟なタスク依頼が可能（プロジェクトの変更も可）
- 世界的に不足していると言われているAI人材の採用に苦労する事なく、優秀なAIエンジニアの集団を確保できる
Example:
- RFPで業務内容が明確な案件
