LandingLensは、その優れた革新性と利便性から、数々のアワードを受賞しています。
こんな機能が欲しかった! 選ばれる５つの理由
01. ワークの不良を辞書のようにまとめる機能「Digital Defect Book」
LandingLensの最大の特長である「Digital Defect Book」は、不良の各種類を定義およびラベルのルールを明文化し、ラベル時に参照できるUIを備えています。
02. 正確性の追求
「Defect Consensus」機能は、ラベラー間の分類やラベルの差異を無くし、ラベルの質を向上させます。
不良の定義やラベルルールの曖昧さによって引き起こされた問題を明確化し、警告を出すなど、突き詰められた正確性によって「システムの大幅な改善が得られた」というお客様のお声を多数頂戴しています。
03. 操作性と作業効率
数千ものデータラベリングを最小の手順でおこなえる操作性を備え、作業効率を飛躍的に高めます。
04. すぐれた実験管理
AI開発において、実験を管理し、記録を残す事が非常に重要です。しかし、データが大きくなるにつれて「管理するコスト」も膨れ上がります。LandingLensでは、各実験のデータ、パラメータ、精度結果がすべてクラウド上で自動的に一元管理されるため、管理コストをスリム化できます。もう「この実験はどの設定で回した結果だ？」と悩む必要がありません。
05. 統一されたプラットフォーム
8つの機能を統合し、データ作成からAIモデルのデプロイまでを一つのプラットフォーム上でおこなっていただけます。
LandingLensのご紹介
外観検査AIに特化した企業「Landing AI」のプラットフォームです。
Andrew Ng（アンドリュー・ン）氏
人工知能（AI）の権威として知られる、スタンフォード大学のAI研究者でコンピュータ・サイエンティスト。
Google Brainの共同設立者であり、 Baiduの元副社長兼チーフサイエンティスト、スタンフォード大学 兼担教授。EラーニングサービスのCourseraとdeeplearning.aiとAI Fundの創始者でもある。
「Data-Centric(データ中心)」 AI開発手法の第一人者であり、「外観検査」と「高品質のデータ確保」に焦点を当てたツール「LandingLens」を開発。2021年11月8日に当該ツールの開発を続けるために、5700万ドル（約64億5000万円）のシリーズA資金を獲得している。
About LandingLens: https://landing.ai/platform/
About Andrew: https://landing.ai/about/
Awards
LandingLensはその優れた革新性と利便性から、数々のアワードを受賞しています。
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