Problemsこんな課題はありませんか？
深刻な人材不足と技術継承
2030年には安定稼働の維持がさらに厳しくなるマクロ環境への危機感
保全業務特有の過酷さと属人化
異常探知や判断がセンスに依存し、育成が難航している
設備保全AIエージェントはデータ・人・設備・システムを横断して連携し、
保全業務における判断・指示・対応を一体でつなぎ、オペレーション全体をAIが推進します。
Features特長
設備が止まらず、
生産計画が守れる
生産への影響度から復旧の優先順位を判断し、最適な人員を割り当て計画遅延を防ぎます。
誰が対応しても、
保全品質が安定する
ベテランの暗黙知を学習し、判断・対応手順をAIがガイドするので、属人化を解消します。
復旧が早まり、
保全コストが下がる
過去ログやマニュアルから原因と対処法を即座に提示し、MTTRを劇的に短縮します。
設備起因の不良を未然に防げる
トラブル履歴と品質データを紐付け、再発防止策を含めた対応を提案します。
監査対応の手間と不安が減る
対応内容を自動で記録・整理し、報告書や点検記録の作成工数を大幅に削減します。
Why Rist?選ばれる理由
01保全業務×AI、両方を理解した専門チームが伴走
保全業務の実務経験と知識を持つコンサルタントとAIスペシャリストがサービスを支援します。
02製造業の知見
京セラグループで培われた製造業の知見と実績を活かし、現場の実運用に即した最適な解決策を提供します。
03成果にコミットするレベニューシェア型モデル
成果創出を前提としたレベニューシェア型モデルで初期投資のリスクを最小限に抑え、安心して効果検証の第一歩を踏み出せます。
Functions主な機能
-
異常・停止状況の簡単入力
設備名や異常コード、停止状況を入力するだけで、AIがトラブル状況を即座に把握・記録し、対応時間の短縮を実現します。
-
トラブル対応担当者の最適割り振り
勤怠状況やスキル、現場での所在情報をもとに担当者を割り当て、トラブル対応の遅れを防ぎます。
-
トラブル対応レコメンド
異常コードや設備の取扱説明書、保守要領書、過去の対応履歴などをAIが分析し、担当者に最適な復旧手順を自動で提示します。
-
作業記録自動作成
音声・チャットで作業内容を入力するだけで詳細な作業記録を自動作成。報告漏れを防ぎ、事務作業の負担を軽減します。
-
部品の自動出庫処理
作業報告に記載された使用部品をもとに出庫処理を自動化。手動入力を不要にし、正確な在庫管理と棚卸業務の工数削減を実現します。
-
引継ぎ事項の標準化・自動送信
AIが報告内容を標準化し、次の担当者へ自動で共有。担当者間の認識齟齬を防ぎ、スムーズな業務継続を実現します。
-
引継ぎ事項の一覧管理
発生した引継ぎ事項をリスト形式で可視化し、チーム全体で対応状況を共有。自動リマインドにより、対応漏れを防止します。
-
メンテ後フォローの自動リマインド
修理後に必要な点検項目をAIが自動で提示し、適切なタイミングでリマインド。二次不具合の防止や経過観察を支援します。
-
トラブル対応の優先順位付け
工程の余裕度や工程内流動情報、工程間バッファ数等を考慮し、ビジネスインパクトに基づいた最適優先順位を提示。限られた人員でも生産への影響を最小限に抑えます。
-
保全関連資料の取り込み
最新のメンテナンス履歴や取扱説明書などの保全関連資料を取り込み、レコメンド内容を常に最新の状態に保ちます。
Future image設備保全AIエージェントと描く将来像
01保全計画の最適化
設備ごとの稼働状況に応じた点検スケジュールを設備保全AIエージェントが提案。過不足のない保全計画により、保全効率の向上と設備停止リスクの低減を実現します。
02他部署とのシームレスな連携
部品不足や復旧に関する課題が発生した際、設備保全AIエージェントが適切な関連部署へ自動連携し、必要な情報を共有します。これにより、対応の迅速化と業務全体の円滑な推進を実現します。
03音声インターフェイス
ヘッドセット等のデバイスを通じて、音声指示のみで必要な情報の取得や操作が可能です。手がふさがった作業中でも業務を中断することなく、スムーズな操作を実現します。