数々のコンペティションで優秀な成績を収める、世界トップクラスのKagglerたち。
彼らが多数在籍するRistでは、その実績に応じて、業務時間を利用したKaggleへの参加を認める制度を設けています。Kaggleで実施されるコンペティションで培われる経験が、データ分析チーム全体、ひいてはRistのさらなる技術向上に繋がるからです。
すべては、お客様の課題をより深く理解し、よりきめ細やかに向き合うために。
Kaggleとは
Kaggleは、世界最大級のデータ分析・AI開発プラットフォームです。
企業や研究機関が実際のビジネス課題をコンペティション形式で出題し、世界中のデータサイエンティスト（Kaggler）が分析モデルの精度を競います。参加は無料で、公開されている他参加者のコードやノウハウから学ぶこともできます。
参加者は成績に応じてランク付けされます。最上位のGrandmasterは世界でも300人※あまりと狭き門であり、トップクラスのAIエンジニアとして高く評価されています。
2010年の設立以来、Kaggleは医療・金融・教育・環境科学など幅広い分野の課題を扱い、AI技術の発展と社会実装を牽引してきました。2017年にはGoogle傘下となり、登録ユーザー数は2,800万人※を超えています。
Kaggleは、実践的なデータ分析力を証明する国際的な指標であり、世界中の企業がAI活用力の評価や採用の基準として注目しています。
※2025年現在
Kaggle Grandmaster
Ristデータ分析チーム顧問小野寺 和樹
大学卒業後、銀行系基幹システム開発に従事。その後、金融コンサルとして金融機関の審査モデル構築に携わりつつ、2015年にACM/KDD 主催のデータマイニングコンテスト KDD Cup 2015 にて準優勝。2017年、KaggleのInstacart Market Basket Analysisにて準優勝。現在はNVIDIAにて、Senior Deep Learning Data ScientistとしてRAPIDSの開発を行っている。
Ristでは、実務的なアドバイザーとしてKaggleチームのさらなる技術力アップに貢献している。
Kaggle Grandmaster
蛸井 宏和
2020年3月Rist入社。これまでに金融業、通販業、製造業など幅広い業種でのデータ分析を経験。国内外の多数のデータ分析コンペティションに参加し、優勝や準優勝などの実績を有する。現在はデータ分析事業Deep Analyticsで予測モデルの開発を行っている。2021年8月にKaggle Grandmasterに昇格。
Kaggle Grandmaster
Chen Jian
2020年4月Rist入社。これまでに様々なデータ分析コンペティションに出場し、経験を積む。Kaggleコンペティションでは、2022年1月「Sartorius - 細胞インスタンスのセグメンテーション」、2023年8月「HuBMAP - 人間の血管をハッキングする」で優勝。2025年10月には「MAP - 生徒の数学の誤解を図表化する」で優勝し、Kaggleランキングにおいて1位に到達した。現在は製造業を中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。
Kaggle Grandmaster
三舩 哲史
2020年2月Rist入社。前職ではシステム開発に従事する傍ら、様々なデータ分析コンペティションに出場。2019年にSIGNATEコンペティション「飯田産業 土地の販売価格の推定」で準優勝。またデータ解析・アルゴリズムソリューション・システム開発を行うatma株式会社が主催するCA×atmaCupにて優勝。現在はデータ分析サービスDeep Analyticsにて予測モデルの開発などを行っている。2022年11月にKaggle Grandmasterに昇格。
Kaggle Grandmaster
石 圭一郎
2021年5月Rist入社。大学院卒業後、医療機器メーカーでMRIシーケンスの研究・開発に従事。その後、印刷機メーカーでの機械学習Gr立ち上げを経験。現在は製造業を中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。2023年3月にKaggle Grandmasterに昇格。
Kaggle Grandmaster
小嵜 耕平
2023年3月入社。2014年に奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程を単位認定退学。保険・金融・広告をはじめとしたさまざまな事業領域でデータ分析や研究開発などの業務を経験。KDD Cup 2015の優勝を皮切りに数々のコンテストで活躍した。著書に『Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意』（講談社／共著）がある。
Kaggle Grandmaster
山口 大器
2024年5月入社。2020年に東京大学大学院にて修士号を取得、専攻は素粒子物理学。大学院卒業後はAI系ベンチャーで深層学習モデルを用いたシミュレータを提供する製品開発や様々な分野のデータ分析業務に従事。2021年にKaggle Grandmasterに昇格。Kaggleでは優勝を2回、準優勝を3回経験(2024年5月現在)。2023年には一年間で合計7枚の金メダルを獲得した。現在は製造業を中心に画像AI技術を用いた研究や製品開発に携わっている。
Kaggle Grandmaster
劉 書志
2021年4月Rist入社。大学時代に画像系AIシステムの開発に興味を持ち、Ristでインターンとして様々なプロジェクトに参加した。卒業後、Ristに正式に入社し、ロボティクス系AIと強化学習の分野をメインとした業務に従事。現在は製造業環境部門のサポートを中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。2023年3月にKaggle Masterに昇格し、Rist Kaggle Teamに加入。2024年8月にKaggle Grandmasterに昇格。
Kaggle Grandmaster
竹ノ内 勝哉
2022年2月Rist入社。大学時代にインターンとしてRistで様々な画像系AIシステムの開発を経験。大学卒業後、ECのアプリ開発とデータ分析業務に従事。前職では売上予測モデルの構築などを担当。現在は製造業を中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。2023年3月にKaggle Masterに昇格し、Rist Kaggle Teamに加入。2024年8月にKaggle Grandmasterに昇格。
Kaggle Grandmaster
二階堂 光希
2022年9月Rist入社。大学卒業後、コンシューマカメラのソフトウェア開発に従事。前職では異音検知等の音を対象としたデータ分析/モデル開発業務を担当した。現在はデータ分析サービスDeep Analyticsにて予測モデルの開発などを行っている。2024年12月にKaggle Grandmasterに昇格。
Kaggle Master
藤本 裕介
2020年5月Rist入社。大学院卒業後は金融系システム開発業務に従事。その後個人情報匿名化の研究補助やDBパフォーマンス・チューニングに従事し、前職では医療画像を対象としたAIの研究・開発を担当した。現在は製造業を中心とした画像系AIシステムの研究・開発に携わっている。
Kaggle Master
神戸 宏之
2022年11月Rist入社。大学院卒業後、SIer企業とAIスタートアップ企業で自然言語処理に関わる案件と研究開発に従事。
推薦システム、非構造テキストからの情報抽出、記述式問題の自動採点などのAIプロジェクト経験がある。
2021年、Kaggleのchaii - Hindi and Tamil Question Answeringにて準優勝。
現在は、製造業を中心とした画像系の案件に携わっている。
Rist Kaggle Teamは、日々業務とコンペティションへのチャレンジ、ワークショップなどを通し技術向上に励んでいます。
Rist所属のKaggle Grandmaster Chenが、Kaggleコンペティション「MAP - Charting Student Math Misunderstandings」で優勝
Rist所属のKaggle Grandmaster 石 圭一郎が、Kaggleコンペティション「CMI – Detect Behavior with Sensor Data」にて、個人で金メダルを獲得
Kaggleコンペティション「BirdCLEF+ 2025」にて、Rist所属のKaggle Grandmaster 蛸井が個人で金メダルを獲得
Rist社員の参加するチームがKaggleコンペティション「Image Matching Challenge 2025」にて金メダルを獲得
Kaggleコンペティション「WSDM Cup – Multilingual Chatbot Arena」にてKaggle Grandmaster Chenが個人で金メダルを獲得
Kaggleコンペティション「Child Mind Institute — Problematic Internet Use」にてKaggle Grandmaster 二階堂が個人で金メダルを獲得
Kaggleコンペティション「LLM 20 Questions」にて、Kaggle Grandmasterの三舩と福島によるチームが金メダルを獲得
Kaggleコンペティション「Home Credit - Credit Risk Model Stability」にてKaggle Grandmaster 蛸井とKaggle Grandmaster 山口によるチームが銀メダルを獲得、Kaggle Grandmaster 小嵜が銅メダルを獲得
Kaggleコンペティション「The Learning Agency Lab - PII Data Detection」にてKaggle Grandmaster Chenが個人で銀メダルを獲得、Kaggle Grandmaster 蛸井とKaggle Master神戸によるチームが銅メダルを獲得
Kaggleコンペティション「Stanford Ribonanza RNA Folding」にてKaggle Grandmaster小野寺がチームで金メダルを獲得
Kaggleコンペティション「Bengali.AI Speech Recognition」にてKaggle Grandmaster 小野寺・Kaggle Grandmaster 小嵜・Kaggle Master二階堂によるチームが銀メダルを獲得
Kaggleコンペティション「ICR - Identifying Age-Related Conditions」にてKaggle Grandmaster 蛸井が個人で銀メダルを獲得
Kaggleコンペティション「Predict Student Performance from Game Play」にてKaggle Grandmaster 蛸井がソロ金メダルを獲得
Kaggleコンペティション「Benetech - Making Graphs Accessible」にてKaggle Grandmaster 石、Kaggle Master 竹ノ内、劉がソロ銀メダルを獲得
Kaggleコンペティション「Image Matching Challenge 2023」にてKaggle Grandmaster 小嵜がソロ金メダルを獲得
Kaggleコンペティション「BirdCLEF 2023」にてKaggle Master 二階堂がソロ銀メダルを獲得
Kaggleコンペティション「March Machine Learning Mania 2023」にてKaggle Grandmaster 三舩がソロ金メダルを獲得
Kaggleコンペティション「Learning Equality - Curriculum Recommendations」にてKaggle Grandmaster 蛸井がソロ銀メダルを獲得、Kaggle Grandmaster小嵜、Kaggle Master神戸がソロ銅メダルを獲得
「Open Problems - Multimodal Single-Cell Integration 」にて三舩がソロで金メダルを獲得、Kaggle Grandmasterに昇格
「Feedback Prize – Predicting Effective Arguments」にてKaggle GrandmasterのChenの参加するチームが金メダル獲得
「Foursquare - Location Matching」にてKaggle Grandmaster蛸井宏和の参加するチームが優勝
「Foursquare - Location Matching」にてKaggle Grandmaster小野寺和樹の参加するチームが金メダル獲得
「Foursquare - Location Matching」にてKaggle Master三舩哲史がソロ銀メダル獲得
「Ubiquant Market Prediction」にてKaggle Master三舩哲史がソロ銀メダル獲得
「NBME – Score Clinical Patient Notes」にてKaggle Grandmaster蛸井宏和の参加するチームが金メダル獲得
「H&M Personalized Fashion Recommendations」にてKaggle Grandmaster小野寺和樹の参加するチームが金メダル獲得
「Feedback Prize – Evaluating Student Writing」にてKaggle Grandmaster蛸井宏和の参加するチームが金メダル獲得
「Feedback Prize – Evaluating Student Writing」にてKaggle Grandmaster Chen Jianがソロ金メダル獲得
「PetFinder.my – Pawpularity Contest」にてKaggle Grandmaster小野寺和樹、Kaggle Master藤本裕介、石圭一郎のチームが金メダル獲得
「Sartorius – Cell Instance Segmentation」にてKaggle Grandmaster大越拓実、Chen Jianのチームが優勝
「Google Brain – Ventilator Pressure Prediction」にてKaggle Grandmaster蛸井宏和が金メダル獲得
「Google Landmark Retrieval 2021」にてKaggle Grandmaster大越拓実、Chen Jianの参加するチームが金メダル獲得
「HuBMAP – Hacking the Kidney」にてKaggle Master Chen Jianが金メダル獲得
「Indoor Location & Navigation」にてKaggle Master三舩哲史とKaggle Master蛸井宏和の参加するチームが金メダル獲得
「Human Protein Atlas – Single Cell Classification」にてKaggle Grandmaster小野寺和樹の参加するチームが金メダル獲得
「March Machine Learning Mania 2021 - NCAAM」にてKaggle Master蛸井宏和が銅メダル獲得
「Cassava Leaf Disease Classification」にてKaggle Master Chen Jianが金メダル獲得
「Riiid! Answer Correctness Prediction」にてKaggle Master蛸井宏和が金メダル獲得
「Google Research Football with Manchester City F.C.」にてKaggle Master三舩哲史が金メダル獲得
#7 CA x atmaCupにてKaggle Grandmaster大越拓実が優勝 、Kaggle Master蛸井宏和が準優勝
SIIM-ISIC Melanoma ClassificationにてKaggle Masterの蛸井宏和が銅メダル獲得
Prostate cANcer graDe Assessment (PANDA) ChallengeにてKaggle Masterの藤本裕介が参加するチームが1,028チーム中１位
ALASKA2 Image SteganalysisにてKaggle MasterのChen Jianが銀メダル獲得
「TReNDS Neuroimaging」にてKaggle Grandmaster小野寺 和樹が準優勝
Kaggle Master蛸井、Kaggle Master三舩を含むチームが5位で金メダル獲得
M5 Forecasting – AccuracyにてKaggle Master蛸井宏和が銀メダル獲得
Jigsaw Multilingual Toxic Comment ClassificationにてKaggle Expert馬越雅人が銅メダル獲得
Tweet Sentiment ExtractionにてKaggle Expert馬越雅人が銀メダル獲得
University of Liverpool – Ion SwitchingにてKaggle Master蛸井宏和が銀メダル獲得
コンペティションの解法紹介です。 このコンペティションは、手首装着型デバイスから得られるセンサーデータを用いて、抜毛や皮膚むしりといった身体集中反復行動（BFRB）と、眼鏡を直すなどの日常的な仕草とを区別する予測モデルを […]
2025-10-31
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コンペティションの解法紹介です。 このコンペティションは、あるお絵描きのお題「Description」が与えられ、それを正確に表現するSVG画像を生成するタスクでした。 本コンペティションに関するお知らせはこちら
2025-06-10
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コンペティションの解法紹介です。このコンペティションは、モンテカルロ木探索（MCTS）のパフォーマンスを予測するものでした。特定のボードゲームにおいて、モンテカルロ木探索の異なる2つのエージェントを対戦させた時の勝率を予 […]
2025-03-28
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コンペティションの解法紹介です。数学の選択式問題において、不正解の選択肢とそれを選んだ背景にある誤解を関連づけるモデルを作成するというタスクでした。 本コンペティションに関するお知らせはこちら
2025-02-04
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コンペティションの解法紹介です。入院中の重症患者から記録された脳波 (EEG) 信号を用い、てんかんなどの有害な症状（5つの症状およびその他）を検出し分類するというタスクでした。 本コンペティションに関するお知ら […]
2024-12-20
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Rist Kaggle Teamのメンバーが準優勝を獲得したコンペティションの解法紹介です。クジラやイルカの写真から、各個体を識別するモデルを作成するというタスクでした。 本コンペティションに関するお知らせはこちら
2024-12-20
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Rist Kaggle Team制度は、各々のRist Kaggle Team 社内ランクにより算出される時間を上限として、Rist業務時間を利用したKaggle®への参加を認める制度です。
「順位」と「参加形態」の指標に基づき、各項目ごとにポイントを設けています。期間内の獲得ポイント数に応じてランクを決定します。
※ Rist社員（1名以上）が社外メンバーと組んだチーム
| Rank | 採用時条件 | 年間更新時条件（一例） |
|---|---|---|
| RankSKaggle業務割合50% | Kaggle Grandmaster |
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| RankA+Kaggle業務割合40% |
|
|
| RankAKaggle業務割合30% | Kaggle Master |
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社内定期ワークショップとして、過去に開催されたコンペティションに取り組み、学習・解法の共有を行っています。
通常業務だけではなく、日常的にデータ分析コンペティションに参加することで、様々な業種の知見をストックしています。コンペティションに参加する際は、想像力を働かせながら情熱的に取り組んでいます。
Rist Kaggle Team 社内ランクで設定されている割合を元に、月ごとのKaggle参加時間を算出します。
Rist稼働日/月✕定時間(8.0h/日)
✕Kaggleランクに応じた業務割合
※GPUサーバー等、計算資源の支援も行っています
* Kaggleは、Google LLC の登録商標です。
